在自己的电脑上布置chatGPT

前言

本教程参考官方文档^[1]编写，加以一些补充说明。

本文系统为Ubuntu 22，实际操作时请以你的系统为准

在Ubuntu系统中，以root用户登陆时输入所有命令均无需sudo

为了适合一般情况，本文在所有命令前添加了sudo

安装过程

一、网络环境

安装clash

由于OpenAI的API对中国大陆是封锁的，因此我们需要一些操作来连上API

首先安装clash，从GitHub下载压缩包，并根据你的系统选择合适的版本进行下载，本教程选择此版本：

选择合适的版本

接下来将下载好的压缩包上传到服务端，并进行解压：

sudo apt -y install gzip
gzip -d clash-linux-amd64-v1.14.0.gz
mkdir clash
mv clash-linux-amd64-v1.14.0 clash/clash-linux-amd64-v1.14.0
cd clash
sudo chmod 777 clash-linux-amd64-v1.14.0

这里压缩文件的具体名称依据你自己实际下载的版本进行调整

下载配置文件：

mkdir config
cd config
wget -O config.yaml [订阅链接]
wget -O Country.mmdb https://www.sub-speeder.com/client-download/Country.mmdb

将上述指令中的订阅链接换成你自己的

如果在下载Country.mmdb时无法下载，可以从GitHub手动下载，再上传到服务器

现在，你的目录中应该有如下文件：

你可以尝试运行

./clash-linux-amd64-v1.14.0 -d config/

如果成功出现类似以下日志，说明运行成功：

安装clash dashboard

这是一个可视化WEB界面，可以进行一些节点切换等操作

首先下载：

git clone https://github.com/Dreamacro/clash-dashboard.git
cd clash-dashboard
git checkout -b gh-pages origin/gh-pages

接下来进行配置：

cd ../config/
nano config.yaml

默认情况下，你的配置文件应该类似于这样：

与UI相关的有三处需要修改，内容如下：

port: 7890
socks-port: 7891
redir-port: 7892
allow-lan: false
mode: rule
log-level: info
external-controller: 0.0.0.0:9090 # 访问的端口号
external-ui: ../clash-dashboard # 新增一行，内容为clash dashboard所在路径
secret: '114514' # 登录密码

保存之后即可再次启动clash

./clash-linux-amd64-v1.14.0 -d config/

此时访问服务器IP:9090/ui，即可看到如下界面：

将host改为你现在所访问的来源IP，密钥填入刚刚配置信息内你设定的密钥，点击添加-确定，即可

例如，你的公网IP是180.101.50.242（这个实际上是百度），那么你就在Host里面填上180.101.50.242

而假设你是通过局域网IP 192.168.2.4访问的，那么就在Host里面填上192.168.2.4

不同的IP访问，每次都要重新填一遍

理论上，你就可以看到类似如下的界面你可以进行测速以及节点选择等等：

由于OpenAI会对一些来源的IP进行封号，这里建议不要选择香港的IP，美国日本的都行

设置开机启动

新建配置文件：

sudo nano /etc/systemd/system/clash.service

内容如下：

[Unit]
Description=Clash daemon, A rule-based proxy in Go.
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/root/clash/clash-linux-amd64-v1.14.0 -d /root/clash/config
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

其中ExecStart这一行，将两个路径换成你的，必须要是绝对路径

接下来启动并设置为开机运行：

sudo systemctl start clash.service
sudo systemctl enable clash.service

二、安装chatgpt_academic

下载和配置

首先退回到根目录（或者你喜欢的什么目录），下载：

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

编辑config_private.py：

cp config.py config_private.py
nano config.py

文件里面注释很详细，你只需要修改API_KEY和proxies等几处信息即可，改完长这样：

图中红框内是改动的部分

• API_KEY：你所申请的密钥，注意保密
• USE_PROXY：改成True
• proxies：改成使用http协议，端口号为clash的http代理端口
• WEB_PORT：访问网页端的端口号，改个你自己喜欢的

clash的代理端口可以从配置文件或WEB UI查看和修改：

/clash/config/config.yaml

安装依赖

如果你的服务器上没有，首先安装python3：

sudo apt install python3-dev

接下来安装依赖：

python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装完毕之后，尝试运行：

python3 main.py

访问即可看到界面

设置登陆密码

如果是部署在公网，建议加上这一步，本地服务器则没必要

首先还是编辑chatgpt_academic/config.py，修改最后一行，添加用户名和密码：

同时，修改chatgpt_academic/main.py，将最后一句话修改为：

demo.queue(concurrency_count=CONCURRENT_COUNT).launch(server_name="0.0.0.0", share=False, server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION) 

此时再次运行并访问，即可看到登陆界面：

三、配置nginx反向代理

首先安装nginx：

sudo apt install nginx

之后编辑nginx配置文件，位于/etc/nginx/sites-enabled/下，建议以你的域名为文件名，例如chat.domain.com，内容如下：

upstream my_chataca {
    # 这里配置负载均衡策略
    ip_hash; # 如果使用负载均衡，建议使用ip_hash
    # 假设本项目运行的端口为1919
    server 127.0.0.1:1919 max_fails=3 fail_timeout=10;
}

server {
        listen 80;
        server_name chat.domain.com;   # 请填入你设定的域名
        access_log off;
        error_log off;
        location / {
                proxy_pass http://127.0.0.1:1919;   # 注意端口号
                proxy_redirect off;
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;         # Websocket配置
                proxy_set_header Connection $connection_upgrade;                #Websocket配置
                proxy_max_temp_file_size 0;
                client_max_body_size 10m;
                client_body_buffer_size 128k;
                proxy_connect_timeout 90;
                proxy_send_timeout 90;
                proxy_read_timeout 90;
                proxy_buffer_size 4k;
                proxy_buffers 4 32k;
                proxy_busy_buffers_size 64k;
                proxy_temp_file_write_size 64k;
        }
}

同时，编辑/etc/nginx/sites-enabled/nginx.config，在http块中添加以下内容：

http {
    map $http_upgrade $connection_upgrade {
        default upgrade;
        ''      close;
    }
}

以上是不使用SSL的方案，使用SSL同理。

之后重载nginx，即可通过域名访问界面了

nginx -s reload

四、配置latex环境

由于部分高级函数需要latex支持，因此若想使用这部分功能，需要额外进行latex环境的配置。

安装Texlive^[2]

首先回到根目录，并下载安装脚本并解压：

cd
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/tlnet/install-tl-unx.tar.gz
tar -xzf install-tl-unx.tar.gz

解压后的文件夹名为install-tl-加上一串日期，进入此文件夹：

cd install-tl-20231028/

接下来开始安装：

sudo ./install-tl -repository https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/tlnet/

此时会弹出菜单界面：

我们输入C并回车，取消掉一些不需要的语言，节省安装空间：

输入对应的字母即可选择/取消选中对应的项，之后输入R回到主菜单

然后输入I开始安装：

设置环境变量

可以看到上面的日志中要求我们添加环境变量：

Add /usr/local/texlive/2023/texmf-dist/doc/man to MANPATH. Add /usr/local/texlive/2023/texmf-dist/doc/info to INFOPATH.

Most importantly, add /usr/local/texlive/2023/bin/x86_64-linux to your PATH for current and future sessions.

因此我们进行编辑：

nano ~/.bashrc

在文本末尾添加以下三行：

export PATH=/usr/local/texlive/2023/bin/x86_64-linux:$PATH
export MANPATH=/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/doc/man:$MANPATH
export INFOPATH=/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/doc/info:$INFOPATH

不过此时，使用sudo权限时并不能调用相关指令，因此还需要额外设置：

sudo visudo

将路径加入到图中的位置即可，并用冒号与原来的内容分开：

保存退出之后即可。

添加字体

文档中要求将以下字体添加到Latex的字体目录/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/truetype中：

• MSYHBD.TTC
• SIMLI.TTF
• msyh.ttc
• simfang.ttf
• simkai.ttf
• SIMYOU.TTF
• simhei.ttf
• simsun.ttc

我这里整理了一份字体文件在GitHub上，可以下载使用：https://github.com/Aye10032/MyFonts.git

上传到相应目录之后，使用以下指令刷新使字体生效：

texhash

参考文档

1. https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic ↩︎
2. https://tug.org/texlive/quickinstall.html ↩︎